$ loading_
为多种 AI 编程代理提供可共享、可检索的本地长期记忆。
该工具声明为本地 stdio MCP 服务器、无密钥且无外部服务，整体风险偏低；但其固有能力包括本地代码执行以及对 ~/.claude/memory 的读写，因此更适合在了解其本地数据影响范围后使用。
材料明确标注无需密钥或环境变量，未见要求提供 API token、账号口令或其他敏感凭证，因此凭证暴露面较小。
声明为本地 stdio MCP server，且无远程端点、无外部服务；基于现有材料，未见将用户数据发送到网络或第三方主机的事实。
系统检查项已标明 executes-code，说明其作为 MCP 工具会在本机运行服务进程；这属于此类工具的常规能力，当前材料未见额外高权限、提权或执行无关系统操作的红旗。
描述中明确可对 ~/.claude/memory 执行 read/search/write，意味着能读取、检索并修改该本地目录下的共享记忆数据；这是与其声明功能一致的访问范围，未见申请更广泛文件系统权限的证据。
正面因素是开源且 MIT 许可，可进行源码审计；但来源为 third_party_registry、GitHub 仓库社区采用度为 0 star、维护状态未知、README 缺失，供应链信任度有限，建议安装前先审查源码与依赖清单。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"memory-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把当前项目的技术栈、目录约定和关键开发规则写入 memory-mcp，方便我之后在 Claude Code、Cursor 和 Codex 中复用。
工具将项目背景写入本地共享记忆，后续不同代理都可读取和检索。
搜索 memory-mcp 中关于“认证方案”或“数据库选型”的历史记录，并总结之前做过的技术决策。
返回相关记忆内容，并整理出可复用的历史决策摘要。
把这次排查构建失败的原因、解决步骤和注意事项写入 memory-mcp，方便下次遇到类似问题时直接检索。
本次调试经验被保存为可搜索记忆，供未来问题排查复用。
为 AI 编程助手提供持久且可解决冲突的项目记忆能力。