$ loading_
为 AI 编码代理按目录管理记忆上下文，显著降低令牌消耗并提升开发效率。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ham" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 HAM 为这个多目录项目建立目录级记忆规则，只在我修改 backend/api 时加载相关上下文，并说明这样如何减少 token 使用。
返回一套目录作用域记忆方案，说明 backend/api 的上下文加载规则及节省 token 的原因。
帮我为一个包含 frontend、backend、infra 的大型代码仓库设计 HAM 记忆结构，分别定义每个目录应保留的长期上下文。
输出按目录划分的记忆结构，明确各模块应保存的关键信息与调用边界。
分析我当前 AI 编码代理在整个项目中重复读取上下文的问题，并给出如何用 HAM 将 token 成本降低约 80% 的实施建议。
提供问题分析、HAM 实施步骤，以及预期的上下文缩减和成本优化效果。
为 AI 编码代理提供跨项目持久记忆与关联检索能力，提升连续开发效率。
为编码代理提供本地持久记忆，低成本保存与检索项目上下文
为 AI 编码代理提供持久记忆，保留项目上下文与关键决策
为智能代理提供结构化记忆存储与意图捕获，显著降低上下文 token 成本。
为 AI 编码代理提供本地可搜索的项目记忆与安全结构化更新能力。
为编码代理构建可自演化记忆图谱，支持语义与结构化知识检索。