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连接 Fabric AI 框架与 MCP 环境，便于在 IDE 等工具中调用模式与模型。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Fabric MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 Fabric MCP Server 在当前 IDE 环境中调用一个适合代码重构的 Fabric 模式，并根据我选中的 Python 文件给出重构建议与修改后的代码。
返回适合的 Fabric 模式、重构说明，以及可直接使用的修改后代码。
请使用 Fabric MCP Server 连接可用模型，对这段技术文档进行总结，并提取关键风险、待办事项和后续行动建议。
输出文档摘要、风险清单、待办事项与建议行动，适合在 MCP 客户端中继续处理。
请通过 Fabric MCP Server 将一个用于代码审查的 Fabric 工作流接入当前 MCP 应用，并对这个 Git diff 生成审查意见、潜在缺陷和优化建议。
给出结构化的代码审查结果，包括问题说明、风险等级和优化建议。
将上游 REST API 封装为 MCP 工具，便于 AI 代理调用与自动化集成。