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连接 Fabric AI 框架与 MCP 环境，便于在 IDE 等工具中调用模式与模型。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Fabric MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 Fabric MCP Server 在当前 IDE 环境中调用一个适合代码重构的 Fabric 模式，并根据我选中的 Python 文件给出重构建议与修改后的代码。
返回适合的 Fabric 模式、重构说明，以及可直接使用的修改后代码。
请使用 Fabric MCP Server 连接可用模型，对这段技术文档进行总结，并提取关键风险、待办事项和后续行动建议。
输出文档摘要、风险清单、待办事项与建议行动，适合在 MCP 客户端中继续处理。
请通过 Fabric MCP Server 将一个用于代码审查的 Fabric 工作流接入当前 MCP 应用，并对这个 Git diff 生成审查意见、潜在缺陷和优化建议。
给出结构化的代码审查结果，包括问题说明、风险等级和优化建议。
连接并操作 Microsoft Fabric，辅助数据分析、开发集成与流程自动化。
帮助用户管理 Microsoft Fabric 报表的生命周期、筛选与内容操作。
帮助开发者快速构建 MCP 服务器，将应用数据与操作安全暴露给 AI 客户端。
连接 Microsoft Fabric 数据仓库与 SQL 分析端点的 MCP 服务。
读取并分析 Fabric 语义模型，查询 Power BI 数据集与模型定义。
集中注册多种AI模型接口，按能力自动发现并路由调用。