Centralaizer

请说明如何将 Centralaizer 作为 MCP 工具接入我的本地 AI 代理系统，并给出基础配置步骤、记忆读写流程和隐私隔离建议。

一份接入指南，包含配置步骤、调用方式、记忆管理流程与本地隐私最佳实践。

请为一个多代理工作流设计基于 Centralaizer 的长期记忆方案，区分会话记忆、任务记忆和共享知识，并说明检索与更新规则。

一套结构化记忆方案，明确不同记忆层级、读写规则和多代理共享机制。

请评估使用 Centralaizer 构建本地 AI 记忆中心时的数据安全风险，重点检查零云外传、本地存储边界、访问控制和审计策略。

一份安全评估清单，帮助确认本地部署的隐私控制点与风险缓解措施。