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用自然语言查询、修改并推理 OWL/TTL/RDF 本体文件，无需掌握 SPARQL 或 OWL 语法。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"OWL MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请读取这个 RDF/OWL 本体文件，列出“Person”类的所有直接子类、对象属性，以及它们之间的关系，用中文表格展示。
返回本体结构摘要，包括 Person 相关类、属性和关系的清晰表格。
在当前 TTL 本体中新增类“ProjectManager”，让它继承自“Employee”；再添加对象属性“managesProject”，定义域为 ProjectManager、值域为 Project，并输出修改后的 TTL 片段。
生成符合本体语义的新增类与属性定义，并给出可直接使用的 TTL 修改结果。
分析这个 OWL 本体是否存在类冲突、循环继承、域值域不一致或潜在逻辑问题，并说明可推导出的隐含关系。
输出问题清单、原因说明，以及可从本体中推理出的隐含关系和改进建议。
借助 AI 构建、管理并探索 OWL 2 本体，支持公理与结构模式分析。
为 Markdown 知识库提供版本管理、查询与治理级协作能力。
通过 Ollama 与 SQLite 集成，用自然语言查询和分析本地数据库。
连接任意 SPARQL 端点，供 AI 查询与更新 RDF 三元组数据。
通过 MCP 连接 Onto 平台，管理领域、模板、实体、图表与关系。
让 AI 通过 SPARQL 端点查询语义数据，并支持多格式输出与缓存。