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为多智能体系统提供消息收发、任务委派、资源协调与可视化管理。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"agent-mailbox-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 agent-mailbox-mcp 设计一个多智能体协作流程：让规划智能体拆解任务，研究智能体收集资料，写作智能体生成初稿，审校智能体反馈修改意见，并说明各智能体之间的邮箱消息格式与任务交接方式。
一份多智能体协作方案，包含角色分工、消息结构、任务委派流程和协作步骤说明。
请基于 agent-mailbox-mcp 设计一个 A2A 任务委派示例：主智能体接收用户需求后，将数据整理、内容生成和结果校验分别委派给不同子智能体，并定义状态更新、失败重试和结果回传规则。
一个清晰的任务委派示例，展示子任务分配、状态流转、异常处理和结果汇总方式。
请说明如何使用 agent-mailbox-mcp 管理多智能体共享资源，包括队列、上下文和工具调用权限，并给出通过 Web 仪表盘监控消息流、任务状态和资源占用的方案。
一份资源协调与监控方案，涵盖权限设计、共享机制、可观测指标和仪表盘使用建议。
为多智能体编码协作提供邮件式通信、线程检索与文件占用协调。
让 AI 代理自动寄送实体邮件并接收扫描回件，支持审批、追踪与回调。
帮助用户实时编排多智能体协作，并在仪表盘监控任务与产物。
连接邮箱执行读信、检索、起草与发送等邮件操作，提升办公沟通效率。
让 AI 代理通过 SMTP 安全发送文本、HTML 与附件邮件的生产级工具。
通过数据库查询与 Gmail 操作，帮助 AI 代理自动处理数据和邮件任务