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通过 MCP 协议与 REST 接口统一发布、编写和复用 AI 工具与技能。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-service" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
帮我设计一个基于 MCP 的技能发布方案：需要把 5 个常用内部自动化流程封装为可复用技能，说明技能结构、参数定义、版本管理和调用示例。
一份技能发布方案，包含技能清单、参数设计、版本策略和调用示例。
请为一个用于编写 MCP 工具与技能的 REST API 设计端点，包括创建、更新、校验、发布和查询，并给出请求与响应示例。
REST API 设计文档，含端点说明、字段定义和示例报文。
我想把现有 AI 平台同时接入 MCP 协议和 REST 管理接口，请给出集成架构、认证方式、部署建议和典型调用流程。
一份集成实施方案，涵盖架构图思路、鉴权方案、部署步骤和调用流程。
将技能文件夹快速转换为可调用的 MCP 与 REST 工具服务，便于集成和部署。
将 OpenAPI 接口暴露为 MCP 工具，帮助大模型发现并调用 REST API。
通过九阶段技能创建指南，帮助 AI 按需生成规范的 SKILL.md 文件
将 REST、SOAP、GraphQL 和 SQL 接口统一转换为 MCP 工具，便于 AI 直接调用现有系统。
根据 OpenAPI 规范自动生成 MCP 工具，让模型用自然语言调用各类 API。
通过统一接口执行文件、数据库、网页与系统运维等基础设施操作。