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帮助开发者在 Claude 与 GPT 间协同审查方案、执行代码并迭代优化结果
该技能材料显示其为开源的纯提示词型 Skill，未声明需要密钥、远程端点或本地安装执行步骤，整体风险较低。需注意描述中提到“协同代码执行”，但现有材料不足以证明其实际具备可执行或外发能力，因此以低风险到需留意为主。
材料明确标注“无”密钥/环境变量，未见要求提供 API token、账号凭证或其他敏感认证信息，当前材料下凭证泄露面较低。
材料明确标注无远程端点，且被系统判定为 prompt-only；未见声明会向第三方服务发送用户数据或连接不明主机。
描述中提到“orchestrated code execution”，说明其用途可能涉及引导宿主代理执行代码或命令；但当前提供材料无 README、无安装步骤、无具体系统调用说明，因此只能按此类技能的常规潜在执行能力提示留意，未见足以升为高风险的具体红旗。
现有材料未声明可直接读写本地文件、数据库或其他资源，也未申请额外数据权限；作为 prompt-only 技能，未见超出正常对话上下文的数据访问描述。
来源为 GitHub 开源仓库，具备可审计性，且有一定社区采用（61 star），这明显降低了风险；但许可证未声明、维护状态未知、README 缺失，导致供应链透明度和持续维护情况仍需留意。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"claude-gpt-workflow" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请先让 Claude 产出一个功能开发方案，再让 GPT 从风险、边界条件和可维护性角度做对抗式审查，最后整合成一版可执行实施计划。
一份经过双模型交叉审查的实施方案，包含风险点、修正建议与执行步骤。
基于以下需求，让 Claude 编写初版代码并说明设计思路，再让 GPT 审查代码缺陷与改进点，随后按审查意见自动迭代到通过为止：实现一个支持重试与日志的 API 客户端。
多轮迭代后的代码、关键审查意见摘要，以及最终改进说明。
让 Claude 规划一次代码重构任务的执行步骤，按步骤运行后把结果交给 GPT 分析失败原因、提出修复建议，再由 Claude 继续执行下一轮修复。
一个包含执行记录、失败分析、修复建议和后续动作的闭环工作流结果。
帮助开发者用 Claude 技能完成 Git 自动化、测试与代码审查流程
提供面向 Claude Code 的生产级开发工作流与多代理协作方案
为 Claude Code 提供通用工作流能力，集成代理、技能、钩子与命令协作。
帮助开发者先与多个大模型协同头脑风暴，再整理实现方案给用户。
在终端中理解代码库，并用自然语言加速编码、解释代码和处理 Git 流程。
连接 Claude Code 与 OpenAI Codex CLI，支持计划、执行与代码审查协作流程