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压缩 MCP 工具 schema，显著降低 token 消耗并保持完整语义与确定性。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Refract" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请将我的 MCP 工具服务接入 Refract 代理，对所有工具 schema 进行动态压缩，并说明如何在不改动工具逻辑的前提下降低提示词 token 成本。
一份接入方案，说明如何通过 Refract 压缩 schema、减少 token 使用，并保持工具能力与语义不变。
我有一个包含二十个 MCP 工具的工作流，请设计使用 Refract 的接入方式，并评估它对上下文长度、响应稳定性和工具调用效率的影响。
一份多工具场景优化建议，包括代理部署方式、预期 token 节省效果及对稳定性的说明。
请说明 Refract 如何在压缩 MCP 工具 schema 后验证 100% 信号保留，并给出适合开发团队落地的测试与验收清单。
一份验证说明与测试清单，帮助团队确认压缩结果可用、确定且不影响工具调用。
压缩并代理 MCP 响应，帮助大模型降低令牌消耗并高效调用工具。
精简 MCP 工具模式并延迟加载，帮助降低上下文消耗并提升调用效率
压缩长文本上下文并按标题标签检索，显著降低大模型 token 消耗。
为大模型对话提供上下文压缩，在保真前提下降低 token 消耗。
按 OpenAPI 标签精简 MCP 工具菜单，提升选工具准确率
通过 MCP 提供内容压缩能力，帮助缩短上下文并优化 AI 工作流传输效率。