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帮助用户通过 AI 客户端记录并查询 Jira Cloud 工时日志。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"jira-worklog-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为 Jira 任务 ABC-123 记录今天的工时：2小时，用于修复登录接口超时问题，并添加简短工作说明。
为指定 Jira 任务新增一条工时记录，并返回记录结果或确认信息。
帮我查询 Jira 任务 ABC-123 最近一周的工时记录，并按日期列出记录人、时长和说明。
返回该任务最近一周的工时明细，便于核对投入情况。
请把我这三天的工时补登到 Jira：周一在 ABC-123 上工作 1.5 小时做需求分析，周二在 ABC-456 上工作 3 小时完成接口开发，周三在 ABC-789 上工作 2 小时处理线上问题。
按任务和日期批量写入多条工时记录，并汇总成功或失败状态。
通过对话连接 Jira，快速查询任务、记录工时、评论并执行 JQL 检索。
通过 MCP 调用 Jira CLI，让 AI 助手查询、创建并管理 Jira 任务。
为 AI 提供只读访问 Jira Cloud 的能力，便于查询项目、迭代与问题信息
让 AI 客户端直接连接 Jira，查询工单、冲刺与问题详情。
连接 Jira 与 AI 助手，支持高级检索、工单分析与自动化协作
连接 Jira Cloud，在 AI 中管理项目、议题、冲刺与工作记录。