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实时校验大模型输出的正确性、完整性与可靠性，降低错误进入工作流的风险。
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请接入 Correctover MCP Server，在代码助手生成修复方案后，自动检查回答是否准确、是否遗漏关键步骤，并标记高风险内容。
返回一份校验结果，指出回复中的错误、遗漏、风险点及建议修正内容。
请用 Correctover MCP Server 实时核查这段 AI 生成的研究摘要，确认结论是否与原始资料一致，并检查是否存在不完整或误导性表述。
输出核查后的摘要质量评估，并列出与原始资料不一致或表达不充分的部分。
在 AI 客服或内部知识助手回复发送前，使用 Correctover MCP Server 做最终校验；如果内容不正确、不完整或不可靠，就阻止发送并返回原因。
得到可执行的放行或拦截结果，并附带问题说明，帮助团队在发布前修正回复。
用于校验 AI 生成代码的质量、安全性与性能，提升开发可信度。
通过自动化浏览器测试与诊断，验证 AI 生成代码的可用性并收集证据。
运行测试与静态检查并汇总错误，帮助开发者高效迭代调试并减少上下文噪音。
帮助你进行带置信度与分支修订的结构化推理，适合复杂调试与问题拆解。
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