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通过 MCP 实现文档索引与关键词、向量检索，快速搭建 RAG 能力。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"rag-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 rag-mcp 为我的产品文档建立索引，并演示如何通过关键词检索和向量检索查找“权限管理”的相关内容。
返回索引后的检索流程说明，以及两种检索方式下的相关文档结果示例。
我想做一个基于公司内部资料的问答助手，请用 rag-mcp 说明如何导入文档、建立索引，并按问题检索最相关片段。
给出文档接入与索引步骤，并输出针对示例问题的相关片段检索结果。
请使用 rag-mcp 对同一批技术文档分别执行关键词检索和向量检索，对比它们在查询“API 限流策略”时的结果差异。
输出两种检索结果的对比，帮助判断不同查询场景下的适用方式。
为大模型建立文档索引并按需检索相关上下文，提升问答质量。
让 AI 安全检索本地私有文档，并基于持久记忆回答问题。
为项目提供可追溯的知识库检索与知识片段写入能力
将双 RAG 检索能力封装为 MCP 工具，支持鉴权后的图增强与混合检索调用。
将非结构化文档转为可检索知识库，并通过 MCP 提供检索能力给 AI 代理调用。
连接本地代码库与文档索引，让 AI 用向量检索快速定位相关内容。