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通过 SQL、API 与沙箱 Python 协同完成多步骤研究和数据分析任务
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Agent Toolkit" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
连接只读数据库,查询最近 30 天各地区销售额;再调用内部 REST API 获取营销活动数据;用 Python 计算活动前后销售变化,并输出表格与结论。
返回 SQL 查询结果、整合后的分析表,以及对营销活动效果的简要结论。
调用指定 REST API 获取用户行为数据,检查缺失值、重复记录和异常字段;用 Python 生成清洗后的 CSV 摘要,并列出发现的数据质量问题。
输出数据质量检查结果、清洗摘要,以及可继续处理的结构化数据说明。
先用 API 获取某行业公开指标,再用只读 SQL 查询内部历史数据,随后用 Python 做同比与趋势分析;最后整理成一份研究摘要,说明关键发现与后续建议。
生成包含外部与内部数据对比、趋势分析结果以及研究建议的简明报告。
为 AI 代理提供中文优先搜索、文件操作与命令执行的一体化工具箱