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通过 MCP 与 REST API 连接 1C:Enterprise 数据库，便于 AI 代理读写业务数据。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"1C MCP Toolkit" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
连接到 1C MCP Toolkit，从 1C:Enterprise 数据库读取最近 30 天的销售订单，按地区汇总销售额，并输出表格与关键发现。
返回按地区汇总的销售数据表，以及简要趋势分析和异常提示。
使用 1C MCP Toolkit 在 1C:Enterprise 中创建一条新的客户记录，字段包括公司名称、联系人、电话和邮箱；创建前先检查是否已存在重复客户。
返回去重检查结果，以及成功创建的客户记录编号或失败原因。
根据我的环境推荐 1C MCP Toolkit 部署方案：1C 服务器可直接开放内置 HTTP 服务，但没有 Python 运行环境。请比较内置 HTTP 模式与 Python 代理模式的适用场景、优缺点和部署步骤。
给出适合当前环境的部署建议，并提供两种模式的对比与实施清单。
将 MCP 协议代理为 JSON-RPC，帮助 AI 管理 1C 中的任务、项目、知识库与文件。
将 REST、SOAP、GraphQL 和 SQL 接口统一转换为 MCP 工具，便于 AI 直接调用现有系统。
通过自然语言统一操作数据库、文件系统与 GitHub，提高开发与运维效率。
自动从任意数据源生成 MCP 服务，让 AI 零代码查询数据库、表格与 API。
通过 SQL、API 与沙箱 Python 协同完成多步骤研究和数据分析任务
提供查询规范化、知识检索与RAG提示构建的生产级MCP工具服务