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帮助开发者快速搭建兼容 OpenAI Apps SDK 的 MCP 服务示例
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"openaiTreasureHuntMCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于 Next.js 创建一个最小可运行的 MCP 服务示例，兼容 OpenAI Apps SDK，并支持在 ChatGPT 中渲染 widget。请给出项目结构、关键文件代码和启动步骤。
一套可运行的示例项目说明，包含代码骨架、配置方式与本地启动流程。
我在 ChatGPT 中接入 MCP 服务后 widget 没有正常显示，请帮我检查 OpenAI Apps SDK 兼容性、路由配置、返回结构和前端渲染代码，并列出排查步骤。
一份针对 widget 无法显示问题的排查清单、可能原因和修复建议。
请在这个最小 MCP 示例上新增一个工具接口，用于返回宝藏线索列表，并设计一个可在 ChatGPT 中展示结果的 widget 交互界面。
新增工具接口与前端 widget 的设计方案，包含请求响应格式和交互说明。
用于构建、脚手架生成、重构并排查 ChatGPT Apps SDK 应用问题。
帮助开发者快速搭建支持组件交互与偏好更新的 ChatGPT 应用 MCP 服务。
帮助开发者为 ChatGPT 接入支持 OAuth 的 MCP 服务与 REST 接口。
根据工具测试输出与视觉要求，生成可嵌入的 MCP App 小组件界面
根据 OpenAPI 规范自动生成 MCP 工具，让模型用自然语言调用各类 API。
将任意 OpenAPI 接口自动转为可调用的 AI 工具，并支持认证接入。