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通过 AI 访问 HoloViz 生态，快速构建交互式数据仪表盘与可视化应用。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"HoloViz MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 Panel、hvPlot 和 pandas 为我的销售数据构建一个交互式仪表盘。包含按地区、产品和月份筛选的图表，并给出可直接运行的 Python 代码。
一套可运行的 Python 代码与仪表盘结构说明，包含交互筛选和多种销售可视化图表。
我有一份包含数百万行地理坐标的数据，请用 Datashader 和 Panel 设计一个高性能交互式可视化界面，并说明如何处理性能问题。
适用于大规模数据的可视化方案、示例代码，以及关于性能优化与交互设计的建议。
基于这份 CSV 数据，用 Lumen 自动生成一个数据探索应用，支持筛选、聚合和图表切换，并告诉我如何自定义布局。
一个可用于数据探索的应用示例、生成代码，以及后续自定义页面布局的方法说明。
让 AI 助手连接并控制 Houdini 会话，自动执行场景操作与流程脚本。
帮助用户将结构化数据快速生成柱状图、折线图等可视化图表文件。
通过多模型与可视化工具，用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
通过自然语言操作 Huly，实现项目管理、问题跟踪与团队协作。
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为 AI 提供 Handsontable 文档检索与分类访问，辅助生成表格相关代码。