HoloViz MCP

使用 Panel、hvPlot 和 pandas 为我的销售数据构建一个交互式仪表盘。包含按地区、产品和月份筛选的图表，并给出可直接运行的 Python 代码。

一套可运行的 Python 代码与仪表盘结构说明，包含交互筛选和多种销售可视化图表。

我有一份包含数百万行地理坐标的数据，请用 Datashader 和 Panel 设计一个高性能交互式可视化界面，并说明如何处理性能问题。

适用于大规模数据的可视化方案、示例代码，以及关于性能优化与交互设计的建议。

基于这份 CSV 数据，用 Lumen 自动生成一个数据探索应用，支持筛选、聚合和图表切换，并告诉我如何自定义布局。

一个可用于数据探索的应用示例、生成代码，以及后续自定义页面布局的方法说明。