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为 AI 提供官方 EPH 统计口径与设计规则，辅助生成准确的 R/Python 数据分析代码。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"eph-context" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
基于官方 EPH 设计与方法规则，帮我用 R 编写一个数据清洗脚本：读取原始微观数据、处理缺失值、统一变量命名，并保留后续劳动市场分析所需字段。
一段符合 EPH 官方口径的 R 清洗代码，并说明关键处理步骤。
请依据 INDEC 的 EPH 方法说明，用 Python 编写计算季度失业率的分析代码，包含样本筛选、核心变量定义和结果汇总，避免使用不符合官方定义的口径。
符合官方方法的 Python 分析脚本，可用于计算并汇总季度失业率。
我准备分析 EPH 收入数据，请先根据官方寄存器设计检查应使用的变量定义、权重字段和注意事项，再给出一版 Python 示例代码。
变量与权重使用说明，以及一段更可靠的 Python 示例分析代码。
查询美国环保署多源环境数据，支持合规、排放、水质与空气质量分析。
通过 FastMCP 接口执行描述统计、假设检验与回归等综合统计分析。
帮助用户自主检索并查询认识图谱中的路径、节点与关联信息。
帮助用户检索、探索并获取欧盟官方统计数据与维度信息。
连接墨西哥国家统计局指标接口，查询并获取官方统计数据用于分析研究
通过 MCP 浏览并查询美国 EIA 能源数据与预测，辅助分析电力、油气和煤炭趋势。