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帮助开发者注册 MCP 功能并将 JSON-RPC 请求序列化为响应数据。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Serializer" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为一个 MCP 服务注册以下能力：工具 get_weather、提示模板 summarize_text、资源 docs://api-guide，并返回规范的注册结果结构。
返回包含工具、提示模板和资源定义的标准化注册数据。
将这个 JSON-RPC 请求序列化为响应数据：{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"get_weather","arguments":{"city":"上海"}}}，并展示输出结构。返回符合协议的响应数据，包含请求 ID、结果字段及序列化后的内容。
根据以下功能说明，整理一个 MCP 服务的接口清单，并区分 tools、prompts、resources 三类，同时给出可序列化的调用示例。
输出清晰的 MCP 能力清单，并附带每类接口的调用示例与数据结构。
通过 MCP 协议调用天气查询等工具，并复用资源与提示模板提升集成效率。
将任意 JSON-RPC 处理器快速封装为支持 OAuth 2.1 的生产级 MCP HTTP 服务端点
提供演示接口、问候提示与测试资源，便于快速接入和验证 MCP 能力。
通过 MCP 协议连接并调用 mcp API，扩展 AI 的工具使用能力。
将任意 OpenAPI v3 规范动态转换为可用的 MCP 服务器，便于快速接入 AI 工具链。
用于快速构建 MCP 服务器的 TypeScript 工具包，减少样板代码