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帮助开发者注册 MCP 功能并将 JSON-RPC 请求序列化为响应数据。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"MCP Serializer" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请为一个 MCP 服务注册以下能力：工具 get_weather、提示模板 summarize_text、资源 docs://api-guide，并返回规范的注册结果结构。
返回包含工具、提示模板和资源定义的标准化注册数据。
将这个 JSON-RPC 请求序列化为响应数据：{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"get_weather","arguments":{"city":"上海"}}}，并展示输出结构。返回符合协议的响应数据，包含请求 ID、结果字段及序列化后的内容。
根据以下功能说明，整理一个 MCP 服务的接口清单，并区分 tools、prompts、resources 三类，同时给出可序列化的调用示例。
输出清晰的 MCP 能力清单，并附带每类接口的调用示例与数据结构。
演示 MCP 工具、资源与提示词，用于计算、查时、记笔记和代码审查。
通过 MCP 协议调用天气查询等工具，并复用资源与提示模板提升集成效率。
将任意 JSON-RPC 处理器快速封装为支持 OAuth 2.1 的生产级 MCP HTTP 服务端点
根据 OpenAPI 规范自动生成 MCP 工具，让模型用自然语言调用各类 API。
将带类型与注释的 TypeScript 函数快速生成 MCP 服务端接口。
将任意 OpenAPI v3 规范动态转换为可用的 MCP 服务器，便于快速接入 AI 工具链。