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用 SQL 查询本地表格与半结构化文件,帮助 AI 获取可靠真实数据。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Pipetable" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请用 Pipetable 查询本地 sales_2024.csv,按月份汇总销售额、订单数和平均客单价,并找出销售额最高的前三个月。
返回可执行的 SQL 查询结果,并给出按月份汇总与前三名月份的结论。
请用 Pipetable 联合查询 customers.parquet 和 orders.json,统计每个客户的订单总额,并列出总消费最高的10位客户。
输出跨文件格式的 SQL 查询结果,包含客户汇总表和前10名消费客户列表。
我有一个 report.tsv 文件。请用 Pipetable 验证“Q3 的活跃用户增长率超过 15%”这句话是否属实,并展示计算过程。
给出基于真实文件数据的验证结果、对应 SQL 逻辑及是否成立的明确判断。
基于 DuckDB 对本地 CSV、Parquet 和 JSON 数据进行只读 SQL 分析与分页查询。