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用 SQL 查询本地 CSV、Parquet、JSON 与 TSV 文件，给 AI 提供真实数据依据。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Pipetable" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 Pipetable 查询 ./data/sales_2024.csv，按月份汇总销售额、订单数和平均客单价，并找出销售额最高的前三个月。
返回可执行的 SQL 查询结果，并给出按月汇总和最高销售月份结论。
请用 Pipetable 查询 ./logs/events.json，统计过去 7 天各错误类型的出现次数，并列出出现次数增长最快的错误。
输出基于 JSON 日志的统计结果，帮助定位近期异常趋势。
请用 Pipetable 同时查询 ./warehouse/orders.parquet 和 ./warehouse/customers.tsv，检查是否存在没有对应客户记录的订单，并统计数量。
返回跨文件关联查询结果，指出数据缺失或不一致的记录数量。
用 SQL 统一查询文件夹中的 CSV、Parquet 与 JSON 数据源
通过服务端 DuckDB 查询、清洗并转换 CSV/JSON/Parquet 数据
通过 DuckDB SQL 查询本地与云端数据，帮助 AI 完成分析与洞察提取。
帮助用户直接分析本地 CSV 或 Parquet 大数据文件并生成洞察。
让 AI 直接查询、管理 ClickHouse 数据库并查看元数据
让 AI 在本地读取、修改并查询 Tableau 工作簿文件内容与结构。