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通过服务端 DuckDB 查询、清洗并转换 CSV/JSON/Parquet 数据
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "stagenth · 数据工具箱" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'com-stagenth-data-kit' 'https://stagenth.com/mcp/data-kit/'
请用这个工具读取 sales.csv 和 customers.json，按 customer_id 关联，输出包含客户名称、订单金额和下单日期的结果，并按订单金额降序排列。
一份关联后的结果表，包含指定字段并按金额降序排序。
请分析 users.parquet 的数据概况，统计每列的类型、缺失值数量、唯一值数量，并指出可能的异常字段。
一份数据概况报告，展示字段类型、缺失情况、唯一值统计和异常提示。
请读取 events.json，删除重复记录，过滤掉 timestamp 为空的行，并转换为 Parquet 格式输出。
一份清洗后的 Parquet 数据文件或对应输出结果。
数据分析师或研究员需要处理 CSV、JSON、Parquet 时，可以用它统一查询、清洗和转换数据，减少来回切换工具的成本。
开发者在 MCP 环境中处理较大的表格数据时，可以借助服务端 DuckDB 完成查询和表关联，而不是手动逐份处理文件。
在把外部数据导入分析流程或应用前，用户可以先做 profile 和清洗，提前发现缺失值、重复项或字段问题。
该资产暂无文档说明
可前往源码仓库查看用法与示例。
它通过 MCP 提供基于服务端 DuckDB 的数据处理能力，可对 CSV、JSON、Parquet 执行查询、关联、概况分析、清洗和格式转换。
给定信息明确提到支持 CSV、JSON 和 Parquet。是否支持更多格式，见源码仓库。
描述中说明它使用服务端 DuckDB 通过 MCP 运行。具体安装方式或前置要求未提供，见源码仓库。
将 Excel 或 CSV 数据快速生成多种图表并返回下载链接，便于汇报展示。
通过 DuckDB SQL 查询本地与云端数据，帮助 AI 完成分析与洞察提取。
让 AI 通过 MCP 安全操作 DuckDB，完成查询、建表、导入导出与结构检查。
通过 MCP 连接 DuckDB，执行查询、建表并检查数据库结构。
连接多种主流数据库，帮助用户高效查询、分析与管理数据。
连接云端地理空间数据，支持基于 STAC 与 DuckDB 的大规模零配置 SQL 查询。