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通过自然语言查询分析 Microsoft Fabric 湖仓数据并管理事件流。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"fabric-lakehouse-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请连接 Microsoft Fabric Lakehouse，分析过去 90 天各产品线销售额、订单量和毛利率趋势，并找出增长最快与下滑最明显的产品线，最后输出表格和结论摘要。
返回按产品线汇总的趋势分析结果、关键异常点和简明业务结论。
请检查当前 Fabric Eventstreams 的配置，列出所有事件流、来源、目标和最近状态，并指出可能导致数据延迟或失败的配置问题。
输出事件流清单、状态概览，以及潜在配置风险和排查建议。
基于 Fabric 中的 Lakehouse 与 Eventhouse 数据，汇总本周活跃用户、转化率、异常事件数量和峰值时段，并用管理层能看懂的语言写成周报摘要。
生成包含核心指标、趋势亮点和易读文字总结的运营周报摘要。
通过自然语言查询 Microsoft Fabric 工作区、表、作业和依赖关系
连接并操作 Microsoft Fabric，辅助数据分析、开发集成与流程自动化。
通过 MCP 调用 Microsoft Fabric 多域数据与分析操作，统一管理长任务与认证。
连接 Microsoft Fabric 数据仓库与 SQL 分析端点的 MCP 服务。
帮助用户管理 Microsoft Fabric 报表的生命周期、筛选与内容操作。
读取并分析 Fabric 语义模型，查询 Power BI 数据集与模型定义。