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以分层递归方式分析代码库,构建可持久查询的知识地图,辅助理解大型项目。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"codebase-rlm" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请分析这个代码库,按模块生成分层知识地图,说明核心组件、依赖关系、主要入口文件,以及各模块职责。
一份可查询的代码库结构概览,包含模块层级、关键文件和职责说明。
基于已建立的代码知识地图,帮我找出用户认证与权限校验相关的实现位置,并说明调用链路。
相关文件、函数或类的定位结果,以及从入口到核心逻辑的调用路径说明。
在之前分析结果基础上,继续回答:支付模块依赖哪些服务?最近改动可能影响哪些下游组件?请结合知识地图说明。
结合持久化知识地图给出的连续分析结果,避免重复上传上下文。
为 AI 助手提供递归式大模型推理与 Python 执行,提升大上下文探索效率。