从多视角审查代码变更,输出结构化问题与风险。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "code-review" 技能: 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/microsoft/hve-core/main/.github/skills/coding-standards/code-review/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/code-review/SKILL.md 3. 装好后重载技能,告诉我可以用了
请基于以下代码差异和上下文,按功能正确性、可维护性和安全性审查这次变更,输出结构化 findings,包含严重级别、证据和修改建议。
按严重级别列出问题、对应证据和修复建议。
这是一次高风险代码改动,请先做上下文梳理,再按更严格的深度审查安全、发布就绪性和潜在回归,最后给出结论和关键发现。
输出更深入的风险分析和是否可合并的判断。
请按功能、标准规范、可访问性和 PR 质量四个视角分别审查这组变更,并将结果合并为一份统一报告。
分别给出各视角发现,并汇总成统一报告。
开发者在提交 PR 前后,需要快速但有依据地检查代码变更是否正确、规范且安全。这个技能适合把审查结果整理成结构化发现,便于讨论和修复。
当变更涉及安全、发布就绪性或可能引发回归时,可用更高深度的审查方式放大检查范围。它强调先看完整差异、再基于证据下结论。
对于由编排器或多个子代理协作的审查流程,这个技能提供统一的上下文启动、严重级别归一化和输出契约,保持各视角结果一致。
该文档是 Code Review 技能的入口,说明它如何以可复用的工作流支持功能、标准、可访问性、安全、就绪性等多视角审查代码变更,并通过上下文启动、深度分级、严重级别归一化和结构化输出契约保持结果一致。文档还列出各参考文件,指向报告格式、检查清单、派发流程与跨技能分流。
This SKILL.md is the entrypoint for the Code Review skill.
The skill provides a reusable review workflow for orchestrators and perspective subagents that evaluate code changes across functional, standards, accessibility, PR, security, readiness, and full review perspectives. It centralizes change-brief preparation, review depth selection, severity normalization, and output contract details so that review agents stay thin and consistent.
Review work should stay anchored in evidence and should avoid premature conclusions. Keep the review grounded in file and line evidence, use proportional depth based on risk, read the full diff range before narrowing, and keep factual orientation separate from structured findings.
SKILL.md — this file (skill entrypoint).references/ — durable review knowledge documents.
output-formats.md — output schema, report skeleton, and persistence behavior.severity-taxonomy.md — severity and verdict normalization model.lens-checklists.md — per-perspective review checklists.context-bootstrap.md — Tier 0 context bootstrap and human-scoping workflow.depth-tiers.md — Tier 1/2/3 verification-depth guidance.walkthrough-protocol.md — orientation-first walkthrough contract and Register 1 narrative expectations.dispatch-loop.md — dispatch board, manifest schema, and walk-back loop.emission-modes.md — native and canonical emission strategies.cross-skill-forks.md — specialist review registry and gating rules.它是一个可复用的代码审查工作流,支持从功能、规范、可访问性、安全、就绪性等多个视角评估代码变更。它还内置上下文启动、深度分级、严重级别归一化和结构化输出契约。
文档强调要基于证据审查,先读取完整 diff 范围,再缩小到热点位置;因此至少需要代码变更内容和相关上下文。更细的格式与契约见文档引用。
它不是只看单一维度,而是支持多视角审查、深度分级和统一的严重级别输出。这样更适合 PR 评审和高风险变更的结构化分析。
帮助你写出更规范、可维护的 Python 代码
将设计思维成果整理为可交接的 RPI 输入与上下文
将回复压缩为极简风格,同时保留技术准确性
通过 Python CLI 自动读写 Mural 内容并管理小组件
用 YAML 驱动生成、更新和管理 PowerPoint 幻灯片
为设计思维教练提供身份、流程与状态基线
用于代码与分支审查,综合检查正确性、兼容性、架构、测试、性能与安全问题。
对本地或PR分支执行结构化代码审查,帮助提交或发布前发现问题。
从正确性、测试、安全与性能等维度进行深入代码审查并给出改进建议
通过 PR/MR 链接发起实时代码审查并反馈问题建议。
调用多模型交叉审查代码变更、PR与高风险修改,辅助发现缺陷与争议点
在继续开发前发起代码审查,依据计划或需求检查实现质量与偏差。