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调用 Azure AI 完成搜索、语音转写、文本转语音与 OCR 识别
该技能材料显示为面向 Azure AI 的提示/文档型技能，本身未声明密钥、远程端点、本地执行或数据读写能力，整体风险较低。主要需留意其开源仓库未声明许可证、社区采用与维护信息有限，供应链透明度仍有改进空间。
材料明确标注“需要的密钥/环境变量：无”，未见要求用户提供 API key、token 或本地凭证，也未描述凭证存储、转发或复用逻辑。
系统检查项显示为 prompt-only，且“远程端点 host：无”；虽然描述中提及 Azure AI Search、Speech、OpenAI 等服务，但未给出该技能自身会连接的具体端点或自动外发用户数据的实现。
未见安装脚本、可执行命令、本机进程拉起或 shell/CLI 自动调用要求；README 中出现的 `az search` 和 `/azure:setup` 更像使用说明，而非该技能自带执行权限的证据。
材料未声明可读取本地文件、目录、剪贴板、数据库或云资源凭证，也未描述写入、删除或批量导出数据能力；从已知信息看不涉及超范围数据访问。
来源为 GitHub 上的微软仓库且开源，可审计性较好，这是明显的降风险因素；但许可证未声明、社区 star 为 0、维护状态未知，供应链成熟度与持续维护信号不足，建议在纳入生产前补充核验。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "azure-ai" 技能： 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure/main/plugin/skills/azure-ai/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/azure-ai/SKILL.md 3. 装好后重载技能，告诉我可以用了
请用 Azure AI Search 设计一个面向产品文档的向量检索方案，包含索引字段设计、向量化流程、混合检索策略，以及一个示例查询。
返回一套向量/混合检索方案，含索引结构、流程说明与示例查询。
我有一段客服录音，请说明如何用 Azure Speech 将音频转写为文字，并输出带时间戳的转写结果格式示例。
提供转写步骤、所需配置，以及带时间戳的文本结果示例。
请用 Azure Document Intelligence 处理扫描版发票，提取发票号、日期、金额和供应商名称，并以 JSON 结构展示结果。
返回字段提取方案，并给出结构化 JSON 输出示例。
| Service | Use When | MCP Tools | CLI |
|---|---|---|---|
| AI Search | Full-text, vector, hybrid search | azure__search | az search |
| Speech | Speech-to-text, text-to-speech | azure__speech | - |
| OpenAI | GPT models, embeddings, DALL-E | - | az cognitiveservices |
| Document Intelligence | Form extraction, OCR | - | - |
When Azure MCP is enabled:
azure__search with command search_index_list - List search indexesazure__search with command search_index_get - Get index detailsazure__search with command search_query - Query search indexazure__speech with command speech_transcribe - Speech to textazure__speech with command speech_synthesize - Text to speechIf Azure MCP is not enabled: Run /azure:setup or enable via /mcp.
| Feature | Description |
|---|---|
| Full-text search | Linguistic analysis, stemming |
| Vector search | Semantic similarity with embeddings |
| Hybrid search | Combined keyword + vector |
| AI enrichment | Entity extraction, OCR, sentiment |
| Feature | Description |
|---|---|
| Speech-to-text | Real-time and batch transcription |
| Text-to-speech | Neural voices, SSML support |
| Speaker diarization | Identify who spoke when |
| Custom models | Domain-specific vocabulary |
For programmatic access to these services, see the condensed SDK guides:
For deep documentation on specific services:
指导完成 Microsoft Entra ID 应用注册、OAuth 配置与 MSAL 接入。
帮助开发者为 Web 应用接入 Azure Application Insights 并配置遥测采集。
帮助排查并解决 Azure Event Hubs 与 Service Bus SDK 的连接、认证和消息处理问题。
帮助你跨订阅或资源组快速查询、盘点和定位 Azure 资源。
帮助你端到端部署、评估、微调并持续优化 Microsoft Foundry 智能体与模型。
执行已准备好的 Azure 应用部署，并自动处理常见发布错误恢复。
帮助用户通过全文、语义和向量检索查询并管理 Azure AI Search 索引与文档。
帮助你跨区域与项目查询 Azure OpenAI 容量配额并推荐最佳部署位置
帮助用户检索录音内容、总结会议要点并自动生成剪辑与流程。
查询 Azure 服务价格，估算成本并对比不同区域定价差异。
帮助用户按意图在 Azure OpenAI 中部署模型并查询区域容量与可用性。
用自然语言查询 PostgreSQL，并生成、校验及可选执行 SQL 分析结果。