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执行已准备好的 Azure 应用部署，并自动处理常见发布错误恢复。
该技能材料显示其核心是执行 Azure 部署命令，属于会触发本机命令和云端变更的部署类技能；但当前材料同时标注为 prompt-only、无密钥、无远程端点，且源码来自 GitHub 上可审计仓库，因此整体以需留意为主，未见足以单独升为高风险的明确红旗。
材料声明不需要密钥或环境变量，未见要求用户提供 token、API key 或长期凭证；从现有材料看，直接凭证泄露面较低。
客观检查项中未声明任何远程端点，材料也未显示会把数据发送到第三方服务；虽部署 Azure 本质上可能与 Azure 控制面交互，但当前审计材料未列出具体外发目标。
描述明确提到会运行 azd up、azd deploy、terraform apply 和 az deployment 等命令，这属于部署技能的常规本机执行能力；会触发系统命令与云资源变更，但未见超出声明用途的权限申请。
材料要求读取 .azure/deployment-plan.md、基础设施文件及检查清单等项目内文件，属于为部署执行所需的常规项目数据访问；未见索取与部署无关的广泛本地数据或系统级过度授权。
来源指向 GitHub 上的微软仓库，且为开源，可审计性是明显正面因素；但社区采用为 0 star、许可证未声明、维护状态未知，说明供应链信号不完整，建议在启用前进一步核验仓库活跃度与发布流程。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "azure-deploy" 技能： 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure/main/plugin/skills/azure-deploy/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/azure-deploy/SKILL.md 3. 装好后重载技能，告诉我可以用了
请基于当前项目中已有的 .azure/deployment-plan.md 和基础设施配置，执行 Azure 部署流程。优先运行 azd up；如果环境已存在则改用 azd deploy，并在出错时自动重试或给出修复建议。
完成 Azure 部署执行，返回部署结果、关键日志、失败原因与恢复建议。
当前应用已经准备完成，请不要创建新资源方案。直接根据现有 Terraform 配置执行 terraform apply，将基础设施部署到 Azure，并在出现权限、状态锁或配置错误时进行恢复处理。
执行 Terraform 发布并汇总变更结果、资源状态及错误修复建议。
这个项目已经通过验证，请把它发布到 Azure 生产环境。使用现有部署计划和基础设施文件执行正式部署，不要创建新应用；如果 az deployment 或 bicep 部署失败，请继续做错误恢复。
输出生产部署结果、已发布资源列表、异常处理过程和后续检查建议。
AUTHORITATIVE GUIDANCE — MANDATORY COMPLIANCE
PREREQUISITE: The azure-validate skill MUST be invoked and completed with status
ValidatedBEFORE executing this skill.
⛔ STOP — PREREQUISITE CHECK REQUIRED Before proceeding, verify BOTH prerequisites are met:
- azure-prepare was invoked and completed →
.azure/deployment-plan.mdexists- azure-validate was invoked and passed → plan status =
ValidatedIf EITHER is missing, STOP IMMEDIATELY:
- No plan? → Invoke azure-prepare skill first
- Status not
Validated? → Invoke azure-validate skill first⛔ DO NOT MANUALLY UPDATE THE PLAN STATUS
You are FORBIDDEN from changing the plan status to
Validatedyourself. Only the azure-validate skill is authorized to set this status after running actual validation checks. If you update the status without running validation, deployments will fail.DO NOT ASSUME the app is ready. DO NOT SKIP validation to save time. Skipping steps causes deployment failures. The complete workflow ensures success:
azure-prepare→azure-validate→azure-deploy
Activate this skill when user wants to:
azd up, azd deploy, or az deployment on a prepared projectScope: This skill executes deployments. It does not create applications, generate infrastructure code, or scaffold projects. For those tasks, use azure-prepare.
APIM / AI Gateway: Use this skill to deploy applications whose APIM/AI gateway infrastructure was already created during azure-prepare. For creating or changing APIM resources, see APIM deployment guide. For AI governance policies, invoke azure-aigateway skill.
.azure/deployment-plan.md must exist with status Validatedask_user — global-rulesazd up, azd deploy, terraform apply, and az deployment commands. These commands are run through this skill's error recovery and verification pipeline.| # | Action | Reference |
|---|---|---|
| 1 | Check Plan — Read .azure/deployment-plan.md, verify status = Validated AND Validation Proof section is populated | .azure/deployment-plan.md |
| 2 | Pre-Deploy Checklist — MUST complete ALL steps | Pre-Deploy Checklist |
| 3 | Load Recipe — Based on recipe.type in .azure/deployment-plan.md | recipes/README.md |
| 4 | RBAC Health Check — For Container Apps + ACR with managed identity: run azd provision --no-prompt, then verify AcrPull role has propagated before proceeding (see checklist) | Pre-Deploy Checklist — Container Apps RBAC |
| 5 | Execute Deploy — Follow recipe steps | Recipe README |
| 6 | Post-Deploy — Configure SQL managed identity and apply EF migrations if applicable | Post-Deployment |
| 7 | Handle Errors — See recipe's errors.md | — |
| 8 | Verify Success — Confirm deployment completed and endpoints are accessible | Verification |
…
指导完成 Microsoft Entra ID 应用注册、OAuth 配置与 MSAL 接入。
帮助开发者为 Web 应用接入 Azure Application Insights 并配置遥测采集。
帮助排查并解决 Azure Event Hubs 与 Service Bus SDK 的连接、认证和消息处理问题。
帮助你跨订阅或资源组快速查询、盘点和定位 Azure 资源。
帮助你端到端部署、评估、微调并持续优化 Microsoft Foundry 智能体与模型。
调用 Azure AI 完成搜索、语音转写、文本转语音与 OCR 识别
帮助你为 Azure 应用生成部署准备文件与基础设施配置，加速创建、现代化与上线。
在部署前深度检查 Azure 配置、权限与基础设施就绪情况，提前发现风险。
帮助用户按意图在 Azure OpenAI 中部署模型并查询区域容量与可用性。
提供 Azure 场景所需的技能与 MCP 配置，帮助快速开发、部署和集成工作流
帮助用户将 Power Apps 代码应用构建并部署到 Power Platform。
引导你逐步自定义 Azure OpenAI 模型部署参数与高级选项。