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用逻辑树拆解复杂问题,进行MECE校验、假设生成与可行性评估
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请用逻辑树拆解“提升新用户次日留存率”这个问题,确保各层级MECE,提出3个关键假设,并评估每个假设的可行性与验证方式。
一份结构化逻辑树,包含问题拆解、MECE检查结果、关键假设及可行性评估建议。
请围绕“某产品近三个月销量下滑”建立逻辑树,按内部因素与外部因素分类,检查是否MECE,并给出优先排查路径。
按层级展开的原因分析框架,附带重复与遗漏检查,以及建议的排查优先级。
请用逻辑树比较“自研、外包、采购现成方案”三种项目实施路径,生成判断假设,并从成本、周期、风险、资源匹配度四个方面评估可行性。
一个清晰的决策逻辑树,展示各方案比较维度、核心假设与综合可行性结论。
用 AI 技能树规划终身学习路径,系统提升认知、职业与社交能力。
将复杂问题拆解为可验证的原子推理步骤,并给出置信度与可视化过程。
为 LeetCode 题目提供结构化解题引导、复杂度分析与优化方向建议
记录并检索带来源与审计轨迹的决策日志,支持版本替代追踪。
提供布尔判断、日期计算与格式校验等能力,帮助推理任务减少计算错误
通过 Rube MCP 自动执行 More Trees 相关任务,并先检索最新工具 schema。