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帮助构建并查询语义知识图谱，用于梳理业务逻辑、代码关系与项目结构。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"LogicMap MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于这几个仓库的模块、类和依赖信息，构建一个语义知识图谱，并回答：支付模块依赖了哪些共享组件？哪些服务同时被两个项目调用？
返回结构化知识图谱摘要，并列出关键依赖关系与跨项目复用节点。
把订单创建、库存扣减、支付确认、发货通知这几段业务流程建成知识图谱，并找出其中的前置条件、影响范围和潜在冲突节点。
输出业务流程节点关系图，以及关键前置依赖和冲突风险说明。
根据现有项目知识图谱，回答如果修改用户权限模型，会影响哪些模块、接口、文档和下游服务？请按影响程度排序。
给出按优先级排序的影响清单，并说明每项关联路径。
基于代码与文档构建知识图谱，支持仓库问答与实现方案规划。
帮助开发者构建代码库知识图谱，查询实体关系与设计决策背景
将代码库转为结构化知识图谱，帮助 AI 在开发中高效理解与探索代码。
帮助团队查询和管理软件架构图谱，用于影响分析、依赖追踪与设计决策。
让 AI 连接 LogicMonitor，执行全面监控、查询与运维管理操作。
通过 MCP 连接 Graphlit 平台，帮助 AI 访问内容、检索信息并自动化上下文处理。