$ loading_
为 Cursor 中的任务与仓库分析提供智能模型推荐与选型建议。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ModelRouter MCP" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请分析我当前要做的任务:在一个 TypeScript Node.js 项目中重构认证模块,并推荐最适合的 LLM 模型。请说明推荐理由,包括代码理解、长上下文、速度和成本权衡。
输出任务分析结果,并给出适合该编码任务的模型推荐及选型理由。
请分析这个仓库的特征:多语言代码库,包含 Python、Go 和 Terraform,模块较多、依赖复杂。基于仓库结构推荐适合代码搜索、重构和基础设施修改的模型组合。
输出仓库分析摘要,并针对不同工作类型推荐合适的模型组合。
我需要在 Cursor 中处理大型代码审查任务。请比较几个可选模型在准确性、上下文长度、响应速度和成本上的差异,并给出首选方案与备选方案。
输出结构化的模型对比与最终推荐,帮助用户快速做出选型决策。
帮助开发者在 IDE 中比较模型、估算成本并生成可落地代码模板。
将任务委托给 Cursor AI 代理,执行写码、命令运行与代码库检索
通过多模型与可视化工具,用自然语言完成软件开发、调试与成本管理。
连接 Cursor 平台 API,管理 AI 代理预算、监控状态并实现消息协作
通过自然语言管理 GitHub 仓库、PR、Issue 与协作流程。
帮助 AI 助手按任务自动查找、筛选并排序合适的 OpenRouter 模型