findata-mcp

请检查这份金融数据集的数据质量，识别缺失值、异常值、重复记录和字段分布异常，并给出修复建议与风险摘要。

输出数据质量审计报告，包含问题清单、异常评分、风险说明及修复建议。

对该AI模型在金融风控场景中的推理结果做评估，检测不同用户群体间的偏差，分析准确率、稳定性和潜在风险，并总结改进方向。

输出模型评估报告，包含偏差检测结果、关键指标、风险分析和优化建议。

基于两版金融模型的实验结果，比较A/B测试表现，统计核心KPI变化，指出显著差异，并生成适合汇报的结论摘要。

输出A/B测试分析与KPI报告，包含对比结论、显著性说明和汇报摘要。