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通过语义路由按需发现并调用相关工具,显著降低大模型上下文消耗。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"context-saver" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请说明如何在我的 MCP 客户端前接入 context-saver,目标是让智能体只发现并调用与当前任务相关的工具。请给出接入步骤、配置建议,以及验证上下文消耗是否下降的方法。
一份接入说明,包含代理部署方式、路由配置思路,以及评估上下文节省效果的检查方法。
我有检索、文档处理、代码执行等多个 MCP 工具。请设计一个基于 context-saver 的语义路由策略,让不同任务只暴露必要工具,并说明这样如何减少提示词长度和误调用。
一套按任务分类的工具路由方案,说明每类任务应调用哪些工具及其带来的效率提升。
使用 context-saver 后,智能体仍然一次加载过多工具。请给出排查清单,帮助我检查语义匹配、路由规则、工具元数据和日志,找出为什么没有正确按需筛选。
一份问题定位清单,帮助识别配置错误、元数据不足或路由策略不准确等原因。
为多后端 MCP 服务提供代理与按需加载,降低工具定义带来的令牌消耗。