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为 AI 编程代理提供跨项目可追溯记忆，复用历史决策与解决方案。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Anamnesis MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 Anamnesis MCP 检索这个仓库过去记录的架构决策、关键约束和已采用的错误处理模式，并在继续开发前先总结给我。
返回与当前项目相关的历史记忆摘要，帮助 AI 在既有约束下继续编码。
请通过 Anamnesis MCP 查找我们之前在其他项目中处理 OAuth 刷新令牌失败的方案，提炼可复用模式，并应用到当前 Node.js 服务中。
输出可追溯的历史方案总结，并生成适配当前代码库的实现建议或代码。
在完成这次数据库迁移后，请用 Anamnesis MCP 记录本次设计取舍、回滚策略、已知风险和验证结果，方便后续任务检索。
生成并保存结构化记忆记录，使后续 AI 任务能追溯本次决策背景。
为 AI 编码助手提供跨会话长期记忆、检索与信息组织能力。