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通过 MCP 为 AI 助手提供知识库检索、摘要与 RAG 操作能力
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Modular RAG MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 Modular RAG MCP Server 的 query_knowledge_hub 检索“企业私有 RAG 系统的评估方法”，返回关键结论、引用来源和相关文档列表。
返回混合检索结果，包含答案摘要、来源引用和相关文档信息。
请调用 list_collections，列出当前知识库中的所有集合，并按用途说明哪些适合产品文档问答、哪些适合研究资料检索。
输出集合清单，并附带每个集合的用途判断与简要说明。
请使用 get_document_summary 获取指定文档的摘要，提炼主题、核心观点、适用场景以及是否值得纳入 RAG 知识库。
生成结构化文档摘要，便于快速判断文档价值与入库优先级。
将非结构化文档转为可检索知识库，并通过 MCP 提供检索能力给 AI 代理调用。
通过 MCP 为 AI 助手提供可插拔的知识检索与推理能力调用接口
提供可插拔的模块化RAG服务，支持文档问答、语义搜索与知识库构建。
提供基于RAG的知识检索与文档管理，支持混合搜索、重排和检索可视化。
集中管理知识库，支持语义检索、文档导入与基于RAG的智能问答。
为项目提供可追溯的知识库检索与知识片段写入能力