$ loading_
通过模块化 RAG 流水线查询私有知识库，支持混合检索、重排与可观测性。
该 MCP 工具材料显示其为开源、MIT 许可且未声明需要密钥或远程端点，整体未见明显高风险红旗。需注意其被系统判定具备代码执行能力，且作为 RAG 服务通常会涉及本地知识库数据访问，因此更适合在受控环境中使用。
材料明确标注“无”密钥/环境变量，未见要求 API key、账号凭证或令牌；基于现有信息，凭证暴露与滥用面较低。
材料标注远程端点 host 为“无”，README 也未提供任何外部服务连接信息；未见明确的用户数据外发目标或不明网络传输描述。
系统已判定该工具具备 executes-code 能力，说明其可能在本机运行服务或执行代码；这属于 MCP 工具常见能力，但仍应限制运行权限并在隔离环境中部署。
其功能描述为查询“private knowledge bases”，意味着通常需要读取本地或私有知识库内容；材料未说明具体读写范围，暂未见明显过度授权，但应默认仅授予最小必要数据访问权限。
正面因素是开源、可审计且采用 MIT 许可；但来源为 third_party_registry，GitHub 仓库社区采用度为 0 star、维护状态未知、README 缺失，降低了可信度与可验证性，建议先审阅源码与依赖清单。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Modular RAG MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 Modular RAG MCP Server 检索我的私有知识库，回答“我们的退款政策对企业客户有哪些例外？”，并返回引用来源与相关片段。
基于私有知识库生成的答案，附带引用文档、相关片段与可追溯来源。
请用该 MCP 工具分别执行关键词检索、语义检索和混合检索，问题是“最近三个版本中身份验证模块的主要变更是什么？”，并展示重排前后结果差异。
不同检索策略的结果对比，以及重排后更相关的候选内容列表。
请调用 Modular RAG MCP Server 分析这个查询流程的可观测数据：用户问“如何部署本地代理服务”，但答案不准确。请检查召回、重排和最终上下文构建环节，并指出可能问题。
对查询链路的诊断报告，说明问题可能出在召回、重排或上下文拼接的哪个环节。
帮助用户构建并查询向量知识库，实现文档语义检索与增强生成。