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让 AI 通过 HTTP 调用任意 REST API，并提取精简结果与类型信息。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"rest-api-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 rest-api-mcp 调用这个天气 REST API：https://api.example.com/weather?city=Shanghai。请发送 GET 请求，提取温度、天气描述和湿度，并将结果整理成简短中文摘要。
返回接口关键字段，并生成一段易读的天气摘要。
使用 rest-api-mcp 请求这个用户信息接口：https://api.example.com/users/42。根据响应内容生成 TypeScript 类型定义，并标注可选字段与嵌套结构。
输出基于真实响应的 TypeScript 接口类型草稿。
用 rest-api-mcp 调用订单 REST API：https://api.example.com/orders/last。响应可能很长，请只提取订单号、客户名、总金额、支付状态和下单时间，并以 JSON 返回。
返回精简后的结构化 JSON，保留最重要的业务字段。
将 OpenAPI 接口暴露为 MCP 工具，帮助大模型发现并调用 REST API。
根据 OpenAPI 规范自动生成 MCP 工具，让模型用自然语言调用各类 API。
将 REST、SOAP、GraphQL 和 SQL 接口统一转换为 MCP 工具，便于 AI 直接调用现有系统。
提供查询规范化、知识检索与RAG提示构建的生产级MCP工具服务
将 OpenAPI 规范快速转换为 MCP 服务器，便于大模型安全调用现有 REST API。
将运行中的 FastAPI 应用快速转为 MCP 服务，便于用自然语言调用接口