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为兼容 MCP 的 AI 助手提供实体情感分析、文档聚类与主题命名能力。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"sentor-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请对这批用户反馈做实体级情感分析,按主题聚类,并为每个主题生成清晰名称,最后总结每个主题的正负面观点。
输出包含实体情感结果、主题聚类列表、每个主题名称及总体洞察的结构化分析。
将这些新闻和社媒内容按讨论主题自动聚类,识别涉及品牌与竞品的情感倾向,并给每个主题起一个简洁标题。
得到按主题分组的舆情内容、品牌相关情感判断,以及便于汇报的主题标签。
请对这些访谈记录进行聚类,找出受访者提到的关键实体及其情绪态度,并自动命名每个讨论主题。
输出访谈主题地图、关键实体情绪分布,以及可直接用于研究总结的主题命名结果。
提供问候与回显等基础交互能力,便于快速测试 MCP 工具连接。