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提供问候与回显等基础交互能力，便于快速测试 MCP 工具连接。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"sentiment-analyzer" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请调用 hello 工具，返回一条简短问候语，用于确认 MCP 服务已正常连接。
返回一条简短问候信息，证明工具可正常调用。
请调用 echo 工具，原样返回这段文本：MCP echo test 123。
输出与输入完全一致的文本内容。
使用 echo 工具回显以下 JSON 字符串，并检查特殊字符是否被完整保留：{"env":"test","msg":"hello!"}完整回显原始字符串，可用于检查参数传递与编码是否正常。
提供一个简单问候工具，帮助用户快速生成并返回 hello 问候语。
提供带算术与问候示例的 MCP 服务，便于在 Amazon Bedrock AgentCore 上完成 OAuth 部署与集成测试。
提供多种数学计算工具，帮助模型完成算术、三角、对数等精确运算。
用于演示数学计算、时间查询与消息回显的 Python MCP 服务器工具
将 MCP 能力接入多种主流 AI 聊天平台，统一调用外部工具与自动化流程。
通过 MCP 监控制造设备健康，并用自然语言查询状态、维护与异常信息