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为 VS Code/Copilot 提供可索引并检索网页、PDF与TeX知识的 RAG 工具。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"knowledge-mcp-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 knowledge-mcp-server 索引以下资料：项目文档网址、3 个 PDF 方案说明和 2 个 TeX 论文文件。完成后按主题建立可检索知识库，并告诉我有哪些已导入来源。
返回已索引来源清单、主题化知识库结构，以及可继续提问查询的知识范围说明。
基于已索引知识，回答：这个系统的核心架构、主要依赖和部署前提分别是什么？请给出简明结论，并标注答案分别来自哪些文档。
输出带来源标注的技术问答摘要，便于快速理解并追溯原文依据。
根据知识库中的接口说明和设计文档，为我生成一个 VS Code 中可用的实现思路，包括模块拆分、关键函数建议，以及 README 初稿。
给出结合现有知识资料的开发方案与文档草稿，帮助更快开始编码。
集中管理知识库，支持语义检索、文档导入与基于RAG的智能问答。
聚合百科、论文与技术文档，为 AI 提供统一高效的知识检索接口。
将非结构化文档转为可检索知识库，并通过 MCP 提供检索能力给 AI 代理调用。
为大模型建立文档索引并按需检索相关上下文，提升问答质量。
为 PDF 文档提供语义检索与问答能力，帮助快速提取关键信息。
为内部知识检索强制权限控制，确保仅返回和引用用户有权查看的文档。