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让 AI 安全访问、查询并更新用户可控的标准化健康数据。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Heavenly Health Protocol" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 Heavenly Health Protocol 查询我最近30天的步数和睡眠时长，并总结主要趋势。
返回近30天步数与睡眠数据摘要，并给出趋势性说明。
请通过 Heavenly Health Protocol 将今天的体重记录更新为 68.4 公斤，并确认写入结果。
完成健康数据写入，并返回更新是否成功的确认信息。
帮我说明如何通过 Heavenly Health Protocol 连接用户控制的健康数据源，例如 Apple Health 或 Supabase。
给出可接入的数据源范围及连接方式概述，包含可选 OAuth 信息。
开发者可以把该工具接入 AI 健康助手，让模型在受限工具集合内查询或更新用户授权的健康数据。这样既能利用真实健康记录，又强调数据访问边界与安全性。
当团队需要处理来自 Apple Health 或 Supabase 的用户健康数据时，可借助该协议访问标准化后的数据。这样更适合做统一查询、分析或后续 AI 处理。
对隐私和安全要求较高的项目，可结合其沙箱化部署方式来运行该 MCP 工具。这样有助于在接入 AI 客户端时降低健康数据暴露风险。
它是一个 MCP 工具，用于让 AI 客户端安全访问、查询和更新标准化的、由用户控制的健康数据。描述中提到的数据来源示例包括 Apple Health 和 Supabase。
支持可选 OAuth，且通过受限的 MCP 工具集合来控制可执行操作。原始描述还提到可进行沙箱化部署，以增强安全性。
从给定信息看，它面向标准化健康数据，并强调用户可控、安全访问以及对 AI 客户端开放的受限操作集合。更具体的实现细节见源码仓库。
连接 Google Health 数据，读取活动睡眠心率等指标并可同步到 Obsidian。
读取 Google Health 健康数据，提供每日指标、趋势基线与稳定健康摘要
通过隐私优先的 MCP 服务接入 Google Health 数据供智能代理使用
让 AI 安全读取并分析你的 Apple 健康数据，如睡眠、HRV 与锻炼记录
用自然语言查询个人健康与文化活动评分，快速查看仪表盘数据。
连接 Apple HealthKit 与数据库，让 AI 查询分析睡眠、HRV、运动等健康数据。