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将目标自动拆解为任务 DAG,编排多智能体协作完成复杂开发流程。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"open-multi-agent" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请把“构建一个支持用户登录、项目管理和权限控制的 SaaS 后台”自动拆解为任务 DAG,标出依赖关系、可并行任务、每个节点的负责人代理角色,并输出 TypeScript 友好的结构化结果。
一份清晰的任务 DAG,包含节点、依赖、并行分支、代理分工和结构化编排结果。
基于“上线一个新的支付模块”这个目标,设计一个多智能体协作流程,包括需求分析、接口设计、编码、测试和部署阶段,并说明各阶段如何串联与验收。
一个端到端的多代理流程方案,说明阶段划分、任务流转、依赖关系与验收节点。
我想把“分析代码仓库、生成重构建议、创建实施任务列表”做成自动化流程。请生成适合 TypeScript 项目的任务 DAG,并为每个任务建议可用的代理职责。
一份适合自动执行的编排草案,包含任务节点、顺序关系、代理职责与可落地的结构定义。
帮助开发者搭建、运行与管理开源智能体操作系统工作流。
帮助开发者以 Git 原生标准定义、管理和协作 AI 代理。
帮助用户搭建多智能体自动化流程,协作完成开发、分析与任务编排
帮助用户编排多智能体并行协作,自动分解复杂任务、复核结果并生成后续行动。
用于编排多模型智能体协作、执行工作流并进行确定性结果校验。
提供检索、浏览器操作与编程代理能力的个人 AI 助手