$ loading_
将目标自动拆解为任务 DAG，编排多智能体协作完成复杂开发流程。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"open-multi-agent" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把“构建一个支持用户登录、项目管理和权限控制的 SaaS 后台”自动拆解为任务 DAG，标出依赖关系、可并行任务、每个节点的负责人代理角色，并输出 TypeScript 友好的结构化结果。
一份清晰的任务 DAG，包含节点、依赖、并行分支、代理分工和结构化编排结果。
基于“上线一个新的支付模块”这个目标，设计一个多智能体协作流程，包括需求分析、接口设计、编码、测试和部署阶段，并说明各阶段如何串联与验收。
一个端到端的多代理流程方案，说明阶段划分、任务流转、依赖关系与验收节点。
我想把“分析代码仓库、生成重构建议、创建实施任务列表”做成自动化流程。请生成适合 TypeScript 项目的任务 DAG，并为每个任务建议可用的代理职责。
一份适合自动执行的编排草案，包含任务节点、顺序关系、代理职责与可落地的结构定义。
帮助开发者以 Git 原生标准定义、管理和协作 AI 代理。
帮助用户搭建多智能体自动化流程，协作完成开发、分析与任务编排
用一句需求自动编排多AI专家协作，快速生成完整方案与执行建议
为编码智能体提供跨会话记忆、校验与反馈闭环，提升持续开发质量。
用多代理团队协作处理复杂任务，你只需下达高层指令并查看进度看板。
为复杂代码库提供智能代理能力，辅助高效开发、理解与工程协作。