将单个 OpenClaw PR 无副作用提炼为简短意图备忘录,便于快速理解变更目的。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "distill-pr-intent" 技能: 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/openclaw/clawdinators/main/clawdinator/workspace/skills/distill-pr-intent/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/distill-pr-intent/SKILL.md 3. 装好后重载技能,告诉我可以用了
请将这个 OpenClaw PR 提炼成一份简短意图备忘录,说明它解决的问题、核心改动方向、预期影响,以及任何明显的风险或待确认点。只输出精炼结论,不要执行任何修改操作。
一份简洁备忘录,概括该 PR 的目标、改动意图、影响范围与潜在风险。
阅读这个单独 PR 的内容,生成一段适合代码评审前阅读的意图摘要,重点写明为什么要改、改了哪一类内容、哪些模块可能受到影响。请保持客观简短。
适合评审者快速浏览的 PR 意图摘要,帮助提前建立上下文。
基于这个 OpenClaw PR,输出一份面向产品和开发沟通的意图说明,分别用一句话总结业务目的和技术目的,并补充可能需要关注的后续事项。
一份便于跨角色沟通的简短说明,包含业务意图、技术意图和后续关注点。
Given one PR number in openclaw/openclaw, output a short memo answering:
What was the author trying to accomplish (motivation / problem framing / bet), as evidenced by the code change?
openclaw/openclaw).PR INTENT (openclaw#<PR>)
<free prose, up to ~5 sentences; keep under ~10 lines>
cd /var/lib/clawd/repos/openclaw
scripts/pr review-init <PR>
scripts/pr review-checkout-pr <PR>
source .local/review-context.env
git diff --name-status "$MERGE_BASE"..HEAD > .local/intent.name-status.txt
git diff --stat "$MERGE_BASE"..HEAD > .local/intent.stat.txt
# Patch budget: 200KB
patch_bytes=$(git diff "$MERGE_BASE"..HEAD | wc -c | tr -d ' ')
if [ "$patch_bytes" -le 200000 ]; then
git diff "$MERGE_BASE"..HEAD > .local/intent.patch.txt
echo PATCH_OK > .local/intent.patch-mode.txt
else
: > .local/intent.patch.txt
echo TOO_LONG > .local/intent.patch-mode.txt
fi
PATCH_OK: infer intent from .local/intent.patch.txt.TOO_LONG: infer intent from .local/intent.name-status.txt + .local/intent.stat.txt.If multiple intents exist, mention 2–3 briefly.
If nothing coherent: say Intent unclear: ....
按仓库清单端到端完成 OpenClaw PR 合并与落地流程。
通过控制 API 管理 CLAWDINATOR 集群的部署与状态查询。
分析 GitHub 与 Discord 信号,帮助维护者判断项目优先级与待处理事项。
批量提炼多个代码合并请求的意图,并保存结果与元数据供后续分析。
Monitor Discord channel activity and persist notable items to memory. Run from main session during heartbeat.
帮助审计并加固 OpenClaw 主机的安全配置与运维健康状态
帮助你在核对来源的前提下重构 OpenClaw 文档页面并完成验证
为 Claude Code 提供语义检索知识库,帮助团队高效查找与复用上下文信息。
将本地 PDF、DOCX 等文档转换为干净精简的 Markdown,降低大模型处理成本。
扫描多项技能并提炼通用规则,自动追加、修订或新建规则文件。
帮助团队检索重复的 PR 与问题单,并自动分组同步重复状态。
根据变更记录与发布证据,起草或发布 OpenClaw 版本公告与测试指引。