批量提炼多个代码合并请求的意图,并保存结果与元数据供后续分析。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "distill-pr-intent-orchestrator" 技能: 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/openclaw/clawdinators/main/clawdinator/workspace/skills/distill-pr-intent-orchestrator/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/distill-pr-intent-orchestrator/SKILL.md 3. 装好后重载技能,告诉我可以用了
请对这个 PR 列表逐个提炼变更意图、核心影响和风险点,并将结果与 sidecar 元数据保存到 /memory/pr-intent。
得到每个 PR 的意图摘要、影响说明、风险分析,以及已落盘的结构化元数据文件。
分析本次发布相关的所有 PR,提炼每个 PR 的业务目的、技术变更类型和潜在发布影响,输出后保存到 /memory/pr-intent。
形成适合发布评审使用的 PR 意图汇总,并附带可追踪的元数据记录。
对最近一周的 PR 集合进行意图提炼,统一总结常见变更模式、目标和注意事项,并将所有结果持久化到 /memory/pr-intent。
获得可复用的 PR 意图知识沉淀,便于后续审查、检索与团队复盘。
Run distill-pr-intent across a selected PR set, and persist:
.txt).meta.json)All outputs go to shared memory on EFS, and are automatically published to the public S3 bucket by the host timer.
openclaw/openclawlast N (e.g. last 500)range <start..end>since <YYYY-MM-DD>v1)/memory/pr-intent/<skill_version>/openclaw-openclaw/<PR>.txt
/memory/pr-intent/<skill_version>/openclaw-openclaw/<PR>.meta.json
.txt memo..meta.json.Examples:
# last N merged PR numbers
gh pr list -R openclaw/openclaw --state merged --limit 200 --json number --jq '.[].number'
# range
seq <start> <end>
distill-pr-intent <PR>./memory/pr-intent/.../<PR>.txt./memory/pr-intent/.../<PR>.meta.json.Use the locking helpers (required on EFS):
# memo
printf '%s\n' "$MEMO" | memory-write "/memory/pr-intent/<skill_version>/openclaw-openclaw/<PR>.txt"
# meta
printf '%s\n' "$META_JSON" | memory-write "/memory/pr-intent/<skill_version>/openclaw-openclaw/<PR>.meta.json"
{
"pr": 17392,
"repo": "openclaw/openclaw",
"state": "merged",
"skill_version": "v1",
"generated_at": "2026-02-15T19:00:00Z",
"patch_mode": "PATCH_OK",
"patch_bytes": 12345,
"model": "openai/gpt-5.2-codex",
"error": null
}
.meta.json with error populated..meta.json.将单个 OpenClaw PR 无副作用提炼为简短意图备忘录,便于快速理解变更目的。
分析 GitHub 与 Discord 信号,帮助维护者判断项目优先级与待处理事项。
按仓库清单端到端完成 OpenClaw PR 合并与落地流程。
通过控制 API 管理 CLAWDINATOR 集群的部署与状态查询。
Monitor Discord channel activity and persist notable items to memory. Run from main session during heartbeat.
通过命令行控制飞利浦 Hue 灯光与场景,便捷实现智能照明操作自动化。
用于执行 dialogue-distiller-mcp,对对话内容进行提炼处理。
为 AI 代理提供本地优先的持久记忆、实体画像与语义检索能力。
分析 GitHub 拉取请求并在 Notion 生成详细评审报告。
将脱敏后的智能体会话记录附加到 GitHub PR 或议题正文,保留本地溯源信息。
在不改变程序行为的前提下,协调完成可验证、可提交的代码重构流程
扫描多项技能并提炼通用规则,自动追加、修订或新建规则文件。