批量提炼多个代码合并请求的意图,并保存结果与元数据供后续分析。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "distill-pr-intent-orchestrator" 技能: 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/openclaw/clawdinators/main/clawdinator/workspace/skills/distill-pr-intent-orchestrator/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/distill-pr-intent-orchestrator/SKILL.md 3. 装好后重载技能,告诉我可以用了
请对这个 PR 列表逐个提炼变更意图、核心影响和风险点,并将结果与 sidecar 元数据保存到 /memory/pr-intent。
得到每个 PR 的意图摘要、影响说明、风险分析,以及已落盘的结构化元数据文件。
分析本次发布相关的所有 PR,提炼每个 PR 的业务目的、技术变更类型和潜在发布影响,输出后保存到 /memory/pr-intent。
形成适合发布评审使用的 PR 意图汇总,并附带可追踪的元数据记录。
对最近一周的 PR 集合进行意图提炼,统一总结常见变更模式、目标和注意事项,并将所有结果持久化到 /memory/pr-intent。
获得可复用的 PR 意图知识沉淀,便于后续审查、检索与团队复盘。
Run distill-pr-intent across a selected PR set, and persist:
.txt).meta.json)All outputs go to shared memory on EFS, and are automatically published to the public S3 bucket by the host timer.
openclaw/openclawlast N (e.g. last 500)range <start..end>since <YYYY-MM-DD>v1)/memory/pr-intent/<skill_version>/openclaw-openclaw/<PR>.txt
/memory/pr-intent/<skill_version>/openclaw-openclaw/<PR>.meta.json
.txt memo..meta.json.Examples:
# last N merged PR numbers
gh pr list -R openclaw/openclaw --state merged --limit 200 --json number --jq '.[].number'
# range
seq <start> <end>
distill-pr-intent <PR>./memory/pr-intent/.../<PR>.txt./memory/pr-intent/.../<PR>.meta.json.Use the locking helpers (required on EFS):
# memo
printf '%s\n' "$MEMO" | memory-write "/memory/pr-intent/<skill_version>/openclaw-openclaw/<PR>.txt"
# meta
printf '%s\n' "$META_JSON" | memory-write "/memory/pr-intent/<skill_version>/openclaw-openclaw/<PR>.meta.json"
{
"pr": 17392,
"repo": "openclaw/openclaw",
"state": "merged",
"skill_version": "v1",
"generated_at": "2026-02-15T19:00:00Z",
"patch_mode": "PATCH_OK",
"patch_bytes": 12345,
"model": "openai/gpt-5.2-codex",
"error": null
}
.meta.json with error populated..meta.json.将单个 OpenClaw PR 无副作用提炼为简短意图备忘录,便于快速理解变更目的。
通过控制 API 管理 CLAWDINATOR 集群的部署与状态查询。
按仓库清单端到端完成 OpenClaw PR 合并与落地流程。
分析 GitHub 与 Discord 信号,帮助维护者判断项目优先级与待处理事项。
Monitor Discord channel activity and persist notable items to memory. Run from main session during heartbeat.
使用 sherpa-onnx 在本地离线将文本快速转换为语音,无需云服务。
帮助整理支持工单 intake 标记并生成简明摘要,便于快速分诊。
为 AI 代理提供本地优先的持久记忆、实体画像与语义检索能力。
分析 GitHub 拉取请求并在 Notion 生成详细评审报告。
将脱敏后的智能体会话记录附加到 GitHub PR 或议题正文,保留本地溯源信息。
在不改变程序行为的前提下,协调完成可验证、可提交的代码重构流程
扫描多项技能并提炼通用规则,自动追加、修订或新建规则文件。