$ ~/registry/skill/openclaw-model-usage

SKILL

model-usage

Name: model-usage
Author: openclaw

按模型汇总 CodexBar 本地费用日志，快速查看 Codex 或 Claude 的成本明细。

星标

★ 390,422

来源

GitHub

更新于

2026-09-25

// 安全评估需留意

仅提示词，不执行代码
开源可审计
社区验证· 377.5k

总评

该技能看起来是开源的本地统计/汇总工具，主要处理 CodexBar 本地成本日志或用户提供的 JSON，未见需要密钥或声明远程外发。基于其 prompt-only、开源且社区采用度很高，整体偏低风险，但涉及本地命令调用和本地日志/文件读取，仍建议按最小权限使用。

凭证密钥低风险

材料明确标注“无”密钥/环境变量；README 也仅描述读取本地成本日志或 JSON 文件，未见要求 API token、账号凭证或敏感认证信息。

网络外发低风险

系统检查项标注无远程端点，文档也未声明向外部服务发送数据；默认输入来自本地 CodexBar CLI 输出或本地/标准输入 JSON，未见明确数据外发路径。

代码执行需留意

README 说明默认会运行本地命令 `codexbar cost --format json --provider ...`，并调用 bundled Python 脚本进行汇总；这是本地工具的常规能力，未见超出声明功能的系统权限要求。

数据访问需留意

功能依赖读取 CodexBar 本地成本日志或用户指定的 JSON 文件/标准输入，属于有限本地数据访问；材料未显示任意目录扫描、写入敏感路径或过度授权行为。

来源供应链低风险

来源为 GitHub 开源仓库，且社区采用度极高（约 377k star），这是明显的正面可信信号；虽许可证未声明、维护状态未知，但当前材料未见闭源、不明分发源或可疑注入迹象。

安全建议

优先使用 `--input` 处理已导出的本地 JSON，并核对脚本实际读取范围。
在隔离的 Python 环境中运行，避免引入未审计依赖。
仅向其提供必要的成本日志文件，避免混入其他敏感数据。
安装前检查仓库近期提交、发布记录和依赖清单。

审计模型: gpt-5.4 · 2026-06-16

// 安装

复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手

请帮我安装 askskill 上的 "model-usage" 技能：
1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/skills/model-usage/SKILL.md
2. 保存为 ~/.claude/skills/model-usage/SKILL.md
3. 装好后重载技能，告诉我可以用了

// 下载

下载 SKILL.md机读安装清单 ↗

// 用法示例

查看当前成本概览

输入

请读取 CodexBar 本地 cost 日志，按模型汇总当前使用成本，分别列出 Codex 和 Claude 的总费用、调用次数与占比。

预期产出

输出当前阶段按模型统计的费用概览表，并区分 Codex 与 Claude。

生成完整费用明细

输入

分析 CodexBar 全部本地成本日志，按模型给出完整费用明细，包括累计费用、时间范围、模型排名和异常高成本项。

预期产出

输出覆盖全部日志的完整成本报告，包含模型级汇总与异常提示。

对比两类模型花费

输入

请对比 Codex 与 Claude 在 CodexBar 本地日志中的费用使用情况，按模型分组展示各自成本、差异和主要消耗来源。

预期产出

输出一份对比报告，清晰展示两类模型的费用差异与主要开销来源。

// 文档

Model usage

Overview

Get per-model usage cost from CodexBar's local cost logs. Supports "current model" (most recent daily entry) or "all models" summaries for Codex or Claude.

Live CodexBar CLI invocation is currently documented for macOS only. The bundled Python summarizer is portable: if you already have exported CodexBar JSON, --input mode works anywhere Python is available.

Quick start

Fetch cost JSON via CodexBar CLI or pass a JSON file.
Use the bundled script to summarize by model.

python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider codex --mode current
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider codex --mode all
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider claude --mode all --format json --pretty

Current model logic

Uses the most recent daily row with modelBreakdowns.
Picks the model with the highest cost in that row.
Falls back to the last entry in modelsUsed when breakdowns are missing.
Override with --model <name> when you need a specific model.

Inputs

Default: runs codexbar cost --format json --provider <codex|claude>.
macOS: use the bundled CodexBar CLI install path above for live local usage reads.
Linux/other platforms: use --input with exported CodexBar JSON until this skill documents a supported local CodexBar install path for that platform.
File or stdin:

codexbar cost --provider codex --format json > /tmp/cost.json
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --input /tmp/cost.json --mode all
cat /tmp/cost.json | python {baseDir}/scripts/model_usage.py --input - --mode current

Output

Text (default) or JSON (--format json --pretty).
Values are cost-only per model; tokens are not split by model in CodexBar output.

References

Read references/codexbar-cli.md for CLI flags and cost JSON fields.

本地优先地追踪与分析 Codex 的令牌、成本、缓存和线程使用情况

douglasmonsky装→

$ loading_

请帮我安装 askskill 上的 "model-usage" 技能： 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/skills/model-usage/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/model-usage/SKILL.md 3. 装好后重载技能，告诉我可以用了

// 用法示例

查看当前成本概览

输入

请读取 CodexBar 本地 cost 日志，按模型汇总当前使用成本，分别列出 Codex 和 Claude 的总费用、调用次数与占比。

预期产出

输出当前阶段按模型统计的费用概览表，并区分 Codex 与 Claude。

生成完整费用明细

输入

分析 CodexBar 全部本地成本日志，按模型给出完整费用明细，包括累计费用、时间范围、模型排名和异常高成本项。

预期产出

输出覆盖全部日志的完整成本报告，包含模型级汇总与异常提示。

对比两类模型花费

输入

请对比 Codex 与 Claude 在 CodexBar 本地日志中的费用使用情况，按模型分组展示各自成本、差异和主要消耗来源。

预期产出

输出一份对比报告，清晰展示两类模型的费用差异与主要开销来源。

// 文档

Model usage

Overview

Get per-model usage cost from CodexBar's local cost logs. Supports "current model" (most recent daily entry) or "all models" summaries for Codex or Claude.

Quick start

Fetch cost JSON via CodexBar CLI or pass a JSON file.
Use the bundled script to summarize by model.

python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider codex --mode current
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider codex --mode all
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider claude --mode all --format json --pretty

Current model logic

Uses the most recent daily row with modelBreakdowns.
Picks the model with the highest cost in that row.
Falls back to the last entry in modelsUsed when breakdowns are missing.
Override with --model <name> when you need a specific model.

Inputs

Default: runs codexbar cost --format json --provider <codex|claude>.
macOS: use the bundled CodexBar CLI install path above for live local usage reads.
Linux/other platforms: use --input with exported CodexBar JSON until this skill documents a supported local CodexBar install path for that platform.
File or stdin:

codexbar cost --provider codex --format json > /tmp/cost.json
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --input /tmp/cost.json --mode all
cat /tmp/cost.json | python {baseDir}/scripts/model_usage.py --input - --mode current

Output

Text (default) or JSON (--format json --pretty).
Values are cost-only per model; tokens are not split by model in CodexBar output.

References

Read references/codexbar-cli.md for CLI flags and cost JSON fields.