从视频中提取关键帧或短片段,便于分析、剪辑与内容制作。
该技能是基于 ffmpeg 的开源本地视频抽帧工具,材料显示无密钥、无远程端点,整体风险较低。其主要能力是本地执行脚本并读取指定视频、写出图片文件,属于常规本地工具使用风险,结合高社区采用度应评为低到需留意之间,未见明确红旗。
材料明确写明不需要密钥或环境变量,未见凭证收集、存储或转发设计,因此凭证泄露与滥用风险低。
材料声明无远程端点,功能描述仅为使用 ffmpeg 在本地从视频提取帧,未见将用户数据外发到网络的证据。
README 显示会调用本地脚本 {baseDir}/scripts/frame.sh,并依赖 ffmpeg 处理视频,属于本机执行进程的常规能力。此类本地执行本身需留意输入文件与命令封装方式,但材料未显示超出声明功能的系统权限申请。
从示例看,工具需要读取用户指定的视频文件路径,并向指定输出路径写入 JPG/PNG 文件;这是完成抽帧所需的最小本地文件访问。未见要求广泛目录遍历、持久数据库访问或其他过度授权迹象。
来源为 GitHub 开源仓库,且社区采用度极高(约 377k star),源码原则上可审计,这些都是明显的降风险因素。虽然许可证未声明、维护状态未知,需做基本来源核验,但仅凭现有材料未见闭源外发、来源失真或恶意注入等具体红旗。
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请帮我安装 askskill 上的 "video-frames" 技能: 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/skills/video-frames/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/video-frames/SKILL.md 3. 装好后重载技能,告诉我可以用了
请用 ffmpeg 从 video.mp4 中每秒提取一帧,输出到 frames 目录,并按 4 位数字连续命名。
一条可执行的 ffmpeg 命令,将视频按每秒一帧导出为有序图片文件。
请用 ffmpeg 从 video.mp4 的 00:01:20 到 00:01:35 截取一个短视频片段,尽量保持原画质并输出为 clip.mp4。
一条截取指定时间范围的视频命令,生成可直接使用的短片文件。
请用 ffmpeg 从演示视频中均匀提取 12 张缩略图,适合做内容预览,并说明输出文件命名方式。
用于均匀抽帧的 ffmpeg 命令,以及缩略图文件的命名说明。
Extract a single frame from a video, or create quick thumbnails for inspection.
First frame:
{baseDir}/scripts/frame.sh /path/to/video.mp4 --out /tmp/frame.jpg
At a timestamp:
{baseDir}/scripts/frame.sh /path/to/video.mp4 --time 00:00:10 --out /tmp/frame-10s.jpg
--time for "what is happening around here?"..jpg for quick share; use .png for crisp UI frames.帮助维护者准备并核验 OpenClaw 稳定版或测试版发布与发布说明。
自动执行 Parallels 与 Discord 往返冒烟测试并验证主客机通信链路。
在 macOS 上管理 Things 3 任务、项目、标签与今日待办,提升个人事务效率。
通过命令行统一管理 Gmail、日历、云盘、表格与文档等 Google 工作区任务。
用于规划并执行 OpenClaw 插件发布前的全流程验证与兼容性测试
帮助你用 node inspect 与性能分析工具定位 Node.js 调试与性能问题。
通过 ffmpeg 完成视频提取、转换、裁剪与字幕处理等操作。
帮助大模型提取视频帧并读取元数据,用于视频内容分析与自动化处理
将视频转为带编号帧宫格和字幕文本,方便AI理解与分析内容。
抓取多平台视频元数据、转录与关键帧,便于分析、检索和自动化处理。
从 RTSP/ONVIF 摄像头快速抓取画面帧或短视频片段,便于监控取证与分析。
用 FFmpeg 将按顺序的画面和配音合成为讲解型 MP4 视频