opensquilla

使用 OpenSquilla 作为智能代理，帮我把这个产品需求拆解为功能列表、风险点和下一步行动，并尽量减少 token 消耗。

输出结构化的需求拆解结果，并以较低 token 成本完成多步分析。

用 OpenSquilla 分析这段代码的性能瓶颈、潜在 bug 和优化建议，要求在有限上下文预算内给出高信息密度结论。

返回精炼但信息密度高的代码问题诊断与优化建议。

通过 OpenSquilla 汇总这批资料的核心观点、争议点和结论，控制 token 使用但保证结论完整清晰。

生成清晰完整的研究摘要，在预算受限情况下保持较高分析质量。