$ loading_
压缩大模型输入输出内容，减少冗词与结构开销以节省令牌成本。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "TokenSqueezer LLM Token Compressor" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'io-github-pgalyen1987-tokensqueezer' -- npx -y @nodeproxy/tokensqueezer
压缩并检索本地上下文内容，提升 GPT/Codex 的令牌使用效率
在内容进入大模型前压缩日志、文件和检索片段，显著降低 token 成本。
在结果送入大模型前压缩日志、文件与检索内容，显著降低 token 成本。
分析并精简 Markdown 内容，降低 token 消耗并提升 AI 处理效率。
在 Claude Code 会话中自动压缩上下文并减少 token 消耗，降低长任务成本
为 Claude Code 智能优化令牌消耗，显著降低成本并提升开发效率。