mcp-memory-graph

在我的 Obsidian 仓库中查找与“向量数据库选型”相关的笔记，结合语义、标签和最近三个月的关联内容，输出要点摘要和来源路径。

返回相关笔记列表、摘要要点、时间关联线索及对应文件路径。

读取我的记忆库中关于“当前产品路线图”和“已决定不做的功能”的内容，整理成给另一个 AI 客户端可继续使用的项目背景说明。

输出结构化项目背景，包含已知决策、排除项和相关笔记引用。

按 #论文阅读 标签检索我在今年记录的机器学习笔记，找出高频共同出现主题，并生成阶段性学习回顾。

给出主题聚类、时间演进脉络和学习回顾总结。