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通过截图与视觉分析生成报告，帮助定位和诊断界面视觉缺陷
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Vision-Graft MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 Vision-Graft MCP 捕获当前页面截图，分析按钮与表单在移动端的错位问题，并输出一份中文报告，说明异常位置、可能原因和修复建议。
一份指出页面错位区域、潜在 CSS 或响应式问题及修复方向的分析报告。
请对最新部署版本执行截图检查，分析导航栏、卡片阴影和字体显示是否存在视觉回归，并按严重程度输出问题清单。
一份按严重程度排序的视觉回归报告，包含每项异常的描述与影响范围。
我在让代码模型修复前端 bug，但它看不到页面。请用 Vision-Graft MCP 截图并分析这个弹窗的遮挡、颜色对比和间距问题，生成可供编码模型继续修复的文字说明。
一份结构化文字说明，帮助无视觉能力的编码模型理解界面问题并继续修复。
帮助用户以可视化方式自动测试、调试并分析网页界面表现。