knitbrain

在这个仓库中启用 knitbrain，记录当前项目的技术栈、目录结构、编码规范和正在进行的任务，之后在每次协作时优先参考这些记忆。

AI 会基于已保存的项目记忆持续理解代码库背景，减少重复说明并保持实现风格一致。

使用 knitbrain 分析这个大型代码仓库，在不丢失关键信息的前提下压缩上下文，并为当前修复登录模块 Bug 的任务提供最相关的文件与历史决策摘要。

AI 会输出精简但完整的任务上下文，突出相关代码、依赖关系和历史决策，提升排错效率。

结合 knitbrain 的工作流智能，帮助我把“新增支付回调接口”拆成步骤：先识别相关模块，再生成实现计划、测试清单和需要更新的文档。

AI 会给出贴合当前项目结构的分步执行方案，并关联代码修改、测试与文档任务。