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为智能体提供本地持久记忆,跨会话存储与检索已学事实。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mimir" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请把这条信息记到 Mimir:我们团队的 Python 项目统一使用 Ruff 做 lint,Black 做格式化,测试框架是 pytest。
工具将项目规范写入持久记忆,便于后续会话继续引用。
从 Mimir 中查找:上周我们确认过的数据库选型和原因是什么?请整理成要点。
返回已存储的相关事实,并按要点总结历史决策依据。
结合 Mimir 里保存的用户偏好,继续为这个产品原型提出 3 条界面改进建议,并说明原因。
基于历史偏好生成延续性的建议,减少重复说明上下文的成本。
为大模型提供持久记忆与全会话检索,便于跨对话追溯上下文与历史记录。