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将 OpenAI Codex CLI 封装为 MCP 服务，供 AI 调用代码执行与任务管理工具。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"codex-mcp-server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 codex-mcp-server 的 exec 工具，在当前项目中运行测试命令，并返回执行输出与状态。
返回命令执行结果、状态信息，以及相关任务输出。
先调用 skill list 列出可用技能，再选择合适的技能运行，并汇报执行进度与结果。
返回技能列表、所选技能的执行状态，以及最终结果摘要。
列出当前任务，查询指定任务状态；如果任务卡住或不再需要，则调用 kill 终止它。
返回任务列表、目标任务状态，以及终止操作的结果。
开发者在支持 MCP 的客户端中接入该工具后，可把 Codex CLI 的执行、审查和技能调用能力以命名工具方式交给 AI 使用。这样无需手动切换命令行即可完成相关操作。
当 Codex 任务需要持续跟踪时，用户可以查询状态、轮询结果、列出任务，并在必要时终止任务。适合处理需要监控执行过程的自动化流程。
开发者可通过暴露出的 review 工具把代码审查能力集成到 MCP 工作流中。这样可以在同一工具链内发起审查并获取结果。
这是一个把 OpenAI Codex CLI 封装成 MCP 服务器的工具。它将 8 个 Codex 能力以命名工具形式暴露给 pi 或 codex 使用。
根据描述，它暴露 8 个工具：exec、review、skill list、skill run、status、poll、list jobs、kill。它们覆盖执行、审查、技能调用和任务管理等能力。
给定素材没有提供安装步骤或前置要求。更具体的信息见源码仓库。
通过接入 Codex CLI，在只读沙箱中提供技术咨询、代码审查与代码讲解。
让 Claude Code 通过 Codex CLI 执行代码相关任务与自动化操作。
将 IDE 或 AI 助手连接到 Codex CLI，安全执行自动化代码编辑与大规模代码分析。
将 OpenAI Codex CLI 接入 MCP 客户端，实现无头代码助手会话与自动化调用。
在 Claude Code 中调用 Codex 执行代码、修复问题并进行网页检索。
通过 MCP 将编码任务委派给 Codex，并进行安全校验与结果验证。